Robert M. Krauss - Sozialpsychologe und Hochschulprofessor. Der Artikel „Robert M. Krauss“ in der deutschen Wikipedia hat 16.6 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2026). Der Artikel enthält 3 Referenzen und 8 Abschnitte.
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Der Artikel wird 6 Mal in der deutschen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 6 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2026 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 1016726 10.2008 |
Global: Nr. 5262313 04.2008 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 2650 02.2026 |
Global: Nr. 76997 02.2026 |
Am 17. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ali Larijani, Saint Patrick's Day, 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Sinners (2025 film), Benjamin Netanyahu, Saint Patrick, 2026 Iran war, Sean Penn, One Battle After Another.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Saint Patrick’s Day, Die Flut ist pünktlich, Francis Bacon, Oscarverleihung 2026, Siegfried Lenz, Liste der größten Auslegerbrücken, One Battle After Another, Banksy, Ali Laridschani, Matt Clark (Schauspieler).
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 50 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2026. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2026 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2026... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
